Alternant(e) Data Analyst / Chargé(e) de projet Data
galileo · Labège
Job description
À propos du poste
L'ESG Toulouse, école de commerce spécialisée dans les formations professionnalisantes, recherche pour l'une de ses entreprises partenaires un(e) alternant(e) Data Analyst / Assistant Data / Chargé(e) de projet Data dans le cadre du MBA Big Data et Intelligence Artificielle – année 1. Tu évolues dans un environnement innovant, au cœur des enjeux de la data, de l'analyse de données et de l'intelligence artificielle, avec une montée en responsabilité progressive.
Missions principales
- Contribuer à la valorisation des données de l'entreprise pour aider à la prise de décision
- Participer à la collecte, au traitement et à l'analyse de données issues de différentes sources
- Contribuer à la création de tableaux de bord et de reportings pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI)
- Aider à l'automatisation de certains traitements de données pour optimiser les processus internes
- Participer à des projets liés à l'intelligence artificielle, au machine learning ou à la data visualisation selon les besoins de l'entreprise
- Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions data concrètes
- Contribuer à la qualité, à la fiabilité et à la structuration des données
Profil recherché
- Préparation d'un MBA en Big Data, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine similaire
- Appétence pour les chiffres, l'analyse et la résolution de problèmes
- Rigueur, méthode et attention à la qualité des données
- Espirit logique et analytique, capacité à interpréter et vulgariser les résultats
- Curiosité pour les technologies liées à la data et à l'IA
- Esprit d'équipe et collaboration avec des profils métiers variés
Compétences requises
- Maîtrise (ou volonté de la développer) d'outils tels que SQL, Python, Power BI, Tableau ou équivalents
Ce que nous offrons
- Contrat d'alternance (apprentissage ou professionnalisation) de 12 ou 24 mois
- Rémunération selon niveau d'études et âge
- Encadrement sous la responsabilité d'un Data Manager / Responsable Data
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