AI/ML Engineer - Product Info & Content (f/m/d)

À propos du poste

Decathlon Digital recrute un AI/ML Engineer au sein de l'équipe PIC (Product Info & Content) de la Digital Unit Sports, basée à Lille. Cette équipe regroupe des Data Scientists, Data Analysts, BI Engineers, AI/ML Engineers et Data PMs, et vise à améliorer l'information produit et la qualité de contenu à grande échelle grâce à l'IA et l'analytique. Vous travaillerez avec les Product Managers et les Data Scientists pour identifier les opportunités d'impact business et planifier la feuille de route AI de l'équipe.

Missions principales

• Construire des systèmes agentiques de bout en bout, avec une focalisation sur l'évaluation
• Déployer des LLMs et LMMs en production
• Créer des systèmes de surveillance et d'observabilité en temps réel des solutions ML et des données
• Développer des web apps pour les partenaires business
• Participer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps et LLMOps
• Réaliser des recherches et expérimentations pour tester de nouvelles techniques ML/AI
• Assurer la qualité et la performance des modèles avec des techniques de validation rigoureuses
• Travailler avec les équipes DataOps pour automatiser le déploiement des modèles ML
• Rédiger et maintenir la documentation technique des systèmes et modèles

Profil recherché

• Au moins 3 ans d'expérience en Machine Learning / MLOps, avec mise en production de solutions ML à grande échelle
• Première expérience en GenAI / Agentic
• Expérience avec Docker, Kubernetes, Hive, Airflow, MLflow
• Analyse de données à grande échelle via Spark
• Compréhension approfondie du cycle de vie de l'ingénierie ML, du deep learning, du feature engineering et des algorithmes d'optimisation
• Anglais maîtrisé, français conversationnel

Compétences requises

• Python (FastAPI, LangChain, LangGraph, Pydantic)
• Spark / PySpark, Databricks (Genie, Experiments)
• Cloud : AWS S3, DBFS, Glue, Delta Lake, SageMaker, Bedrock ; GCP Vertex AI, Cloud Run, Alloy DB, Cloud SQL, Agent Platform
• Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes
• Outils ML/AI : Airflow, MLflow, GitHub Actions, Streamlit