AI Engineering Manager (LLM / RAG / MLOps) – Nantes

À propos du poste

Rejoignez une scale‑up SaaS qui développe un Assistant Shopping IA pour l’e‑commerce, capable de générer plus d’un milliard d’euros de ventes en ligne chaque année pour plus de 350 marques. Vous intégrerez la squad CoreAI (environ 4 personnes) en tant que manager technique et opérationnel.

Missions principales

• Définir la vision technique de la squad CoreAI et piloter les décisions d’architecture IA (LLM, RAG, MLOps).
• Planifier, exécuter et livrer les nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les Product Managers.
• Optimiser les pipelines de knowledge enrichment (indexation, chunking, re‑ranking, gestion des bases de connaissances).
• Concevoir et mettre en œuvre la stratégie MLOps/LLMOps : cycle de vie des modèles, monitoring, observabilité et déploiement continu.
• Instaurer un système d’évaluation des modèles (offline evals, A/B testing, red‑teamings, benchmarks métier).
• Manager directement les membres de la squad : coaching, feedback, suivi de carrière et recrutement.
• Participer aux rituels agiles (Scrum) et lever les obstacles techniques ou organisationnels.
• Reporter au CTO et contribuer à l’amélioration des pratiques et standards du département Product & Engineering.

Profil recherché

• Minimum 6 ans d’expérience dans un environnement SaaS/B2B, idéalement dans l’e‑commerce et le search.
• Maîtrise de l’anglais (niveau >B2) et du français courant.
• Capacité à allier compétences techniques pointues et management d’équipes.

Compétences requises

• Python et bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
• Connaissances approfondies des LLM, RAG et MLOps/LLMOps.
• Expérience avec les architectures event‑driven et l’orchestration de services.
• Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure) et des pipelines CI/CD (Git, GitLab, CircleCI).
• Bonne compréhension des contraintes de latence et de scalabilité en temps réel.

Ce que nous offrons

• Salaire entre 80 k€ et 100 k€ brut annuel.
• Contrat CDI avec prise de poste dès que possible.
• Télétravail 3 jours par semaine (mode hybride).
• Localisation proche de la gare de Nantes.
• Environnement agile, squads autonomes et culture data‑driven.