AI Engineer / Agentic AI Engineer – Consultant

À propos du poste

Au sein de la practice AI & Data, Accenture recherche un(e) AI Engineer / Agentic AI Engineer – Consultant pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions avancées en intelligence artificielle, machine learning, IA générative et IA agentique auprès de clients grands comptes. Le poste est basé à Paris, à temps plein, et implique un rôle client-facing avec une autonomie croissante.

Missions principales

• Piloter la conception, le développement et la validation de modèles de machine learning alignés sur les objectifs métiers, avec scalabilité et impact mesurable.
• Délivrer des solutions d'IA générative de bout en bout : architectures RAG, prompt engineering, applications LLM de niveau entreprise.
• Concevoir et implémenter des systèmes d'IA agentique : architectures multi-agents, utilisation d'outils, workflows de planification et de raisonnement, graphes de connaissance.
• Prendre en charge les décisions d'architecture entre ML, pipelines GenAI et systèmes agentiques, et sélectionner les modèles fondamentaux (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral).
• Concevoir des bases de données vectorielles, des systèmes de recherche basés sur des graphes, des pipelines d'embeddings et des graphes de connaissance.
• Définir et implémenter des frameworks LLMOps et AgentOps : déploiement, orchestration, monitoring, évaluation et cycle de vie.
• Piloter le développement de PoC et MVP, leur industrialisation et leur mise en production.
• Animer des ateliers clients, contribuer aux propositions commerciales et livrables clients, et développer des actifs réutilisables et des bonnes pratiques.

Profil recherché

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe.
• 2 à 4 ans d'expérience en cabinet de conseil, avec livraison de projets IA/ML et GenAI de bout en bout.
• Expérience sur des initiatives client en IA ou GenAI avec interaction métier.
• Français et anglais courants, écrits et oralement.
• Qualités recherchées : relation client, communication, résolution de problèmes, ownership et leadership, adaptabilité.

Compétences requises

• Excellent Python et écosystèmes data science / ML (TensorFlow, PyTorch, JAX, ONNX).
• IA générative et LLM : prompt engineering, RAG, LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy.
• IA agentique : LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, PydanticAI, Neo4j, Amazon Neptune.
• Data engineering : SQL, Databricks, Snowflake, pipelines data, LLMOps / AgentOps, CI/CD, conteneurisation.
• Cloud : Azure, AWS ou GCP avec services IA/ML.
• Expérience en déploiement de systèmes IA en production, évaluation, sécurité et gouvernance appréciée.

Ce que nous offrons

• Rôle de conseil à fort impact au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI.
• Opportunités de piloter des streams techniques et d'évoluer rapidement vers un poste de Manager.
• Formations avancées, certifications et communautés IA globales.
• Exposition à des technologies de pointe et un environnement international et collaboratif.
• Participation à des projets stratégiques à forte visibilité.