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Tech Lead – Agentic AI / IA Générative (H/F)

Employeur non precise

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
Python Kafka Elasticsearch AWS Azure GCP MLOps DevOps LLM RAG

Description du poste

À propos du poste

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, un grand groupe bancaire international, leader des Securities Services, recherche un Tech Lead – Agentic AI / IA Générative pour piloter la mise en œuvre d'une architecture AI-First dans un environnement cloud-native. Vous concevrez, industrialiserez et déploierez des solutions d'intelligence artificielle générative tout en accompagnant les équipes techniques vers les bonnes pratiques d'architecture, de qualité logicielle et de MLOps. La mission est longue durée, hors sous-traitance ESN, et réservée aux profils résidant en France.

Missions principales

  • Définir l'architecture des services d'IA agentique intégrant des LLM et des architectures RAG
  • Piloter l'intégration des composants IA dans les pipelines CI/CD et les processus MLOps
  • Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de tests assurant qualité, fiabilité et performance des agents IA
  • Encadrer techniquement plusieurs squads Agile et accompagner les développeurs dans leurs choix d'architecture
  • Collaborer avec les équipes Architecture, Risk, Sécurité et les Product Owners
  • Améliorer les pratiques DevOps, MLOps et l'industrialisation des modèles d'IA
  • Garantir le respect des standards de sécurité, de performance et de gouvernance des solutions d'IA

Profil recherché

  • Expérience confirmée en tant que Tech Lead, Architecte Logiciel ou Architecte IA dans un environnement Agile
  • Leadership technique, capacité à fédérer plusieurs équipes et excellentes compétences de communication
  • Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et forte capacité d'innovation
  • Anglais courant obligatoire, à l'écrit comme à l'oral

Compétences requises

  • Solide expertise en Python
  • Maîtrise de Kafka et Elasticsearch
  • Expérience sur AWS, Azure ou GCP
  • Expertise des architectures Agentic AI, LLM et RAG
  • Très bonne connaissance des pratiques MLOps et DevOps
  • Expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions d'IA à grande échelle

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