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Stagiaire Data Scientist / Intelligence Artificielle (Hiboo – Paris)

Hiboo · Paris

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Stage Onsite Junior 🇫🇷 Français
Python Machine Learning Deep Learning Data Analysis SQL NoSQL Pandas NumPy scikit-learn TensorFlow PyTorch Airflow Docker Kubernetes Data Visualization Git

Description du poste

Rejoignez Hiboo, start‑up SaaS innovante qui transforme la gestion des données d’équipements industriels grâce à l’intelligence artificielle. Nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist passionné(e) par les données de capteurs, le machine learning et la création de solutions à forte valeur ajoutée. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Business, Développement, Produit) et participerez à toutes les étapes du cycle de vie d’un projet IA, de la collecte des données à la mise en production. **Missions principales** - **Exploration et analyse de données** : extraire, nettoyer et visualiser les flux provenant de capteurs industriels (température, pression, vibrations, etc.) afin d’identifier des patterns, anomalies et opportunités d’optimisation. - **Prototypage d’algorithmes IA** : concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning (régression, classification, séries temporelles, détection d’anomalies) en utilisant Python, scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch. - **Mise en production** : collaborer avec les ingénieurs DevOps pour déployer les modèles dans notre plateforme SaaS, assurer le monitoring des performances et l’automatisation des pipelines de données (Airflow, Docker, Kubernetes). - **Recherche de nouvelles sources de données** : identifier et intégrer des jeux de données externes (open data, API tierces) ou internes (logs, historiques de maintenance) pour enrichir les modèles. - **Collaboration inter‑équipes** : travailler étroitement avec les équipes Business pour traduire les besoins métier en exigences techniques, et avec les développeurs pour garantir l’intégration fluide des solutions IA dans les produits Hiboo. - **Documentation et partage de connaissances** : rédiger des rapports d’analyse, des notebooks Jupyter détaillés et présenter les résultats aux parties prenantes lors de réunions hebdomadaires. **Profil recherché** - Étudiant(e) en dernière année d’une formation d’ingénieur, d’école de commerce avec spécialisation data, ou d’un master en Data Science, IA, Informatique ou Statistiques. - Solides compétences en programmation Python et maîtrise des bibliothèques de data science (pandas, numpy, matplotlib, seaborn). - Connaissances de base en machine learning supervisé et non‑supervisé, ainsi qu’en modélisation de séries temporelles. - Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et les outils de manipulation de données volumineuses. - Curiosité technique, capacité d’autonomie, esprit d’équipe et bonnes compétences de communication. - La maîtrise de l’anglais technique est un plus. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au cœur de Paris, avec des bureaux modernes et un accès à des espaces de coworking. - Une immersion totale dans des projets réels, avec la possibilité de voir vos modèles passer du prototype à la production. - Un mentor dédié, des revues de code régulières et des ateliers techniques (deep‑learning, MLOps, data visualisation). - Une culture d’entreprise axée sur l’innovation, la transparence et le partage des connaissances. - Une indemnité de stage conforme à la législation française et des tickets restaurant. Intégrez Hiboo et contribuez à façonner l’avenir de la maintenance prédictive industrielle grâce à la data et à l’IA. Postulez dès maintenant et démarrez une aventure professionnelle enrichissante !

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