Stage IA adaptative de confiance – Apprentissage fédéré et continu

À propos du poste

Dans les domaines de la robotique, de la santé ou des flottes de drones autonomes, les systèmes d'IA embarqués doivent pouvoir s'adapter en continu tout en respectant des exigences de sûreté. Ce stage vise à concevoir un cadre permettant à une IA d'évoluer en opération tout en garantissant sécurité, robustesse et performance.

Missions principales

• Définir une enveloppe de sûreté pour des modèles d'IA adaptatifs.
• Implémenter une plateforme d’apprentissage fédéré multi‑agents.
• Intégrer des mécanismes d’apprentissage incrémental.
• Développer un contrôleur de sûreté pour qualifier ou rejeter les mises à jour des modèles.
• Évaluer la dérive, la robustesse et les stratégies de repli.

Profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (Bac+5) en électronique, informatique, systèmes embarqués ou Machine Learning.
• Autonomie, curiosité scientifique et esprit d’innovation.
• Bon niveau d’anglais exigé.

Compétences requises

• Python, PyTorch ou TensorFlow.
• Programmation C/C++.
• Programmation MATLAB.
• Connaissances en Machine Learning / Deep Learning.
• Intérêt pour l’IA de confiance, l’apprentissage fédéré ou incrémental.