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Senior Consultant Data & AI Engineer (H/F)

Wavestone · Nanterre

Service public emploi
CDI Senior 🇫🇷 Français
data lake lakehouse data mesh data products BI APIs features ML RAG MLOps LLMOps Databricks Snowflake Dataiku Azure AWS GCP vector DB data quality monitoring data contracts catalogues AI Agents orchestrateurs

Description du poste

À propos du poste

En tant que Senior Consultant Data & AI Engineer au sein de la Business Unit AI de Wavestone, vous intervenez auprès de grands comptes pour industrialiser l’intelligence artificielle et les solutions data.

Missions principales

  • Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI (data lake, lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) afin de soutenir les cas d’usage analytiques, ML et GenAI.
  • Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming) de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).
  • Industrialiser les prototypes IA/GenAI en production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place de MLOps et LLMOps.
  • Collaborer avec les équipes Data & AI Platform (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure, AWS, GCP) pour définir les patterns d’architecture et les standards de développement.
  • Assurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données (tests, monitoring, data contracts, catalogues, lineage, conformité AI Act).
  • Designer et déployer des solutions d’agents IA (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration API).

Profil recherché

  • Expérience confirmée en ingénierie data et IA au sein de projets d’envergure.
  • Capacité à travailler en binôme avec Data Scientists et AI Engineers.
  • Bonnes compétences en architecture technique et en conduite du changement.

Compétences requises

  • Architecture data moderne : data lake, lakehouse, data mesh, entrepôt.
  • Gestion de pipelines batch, micro‑batch et streaming.
  • Outils et plateformes : Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure, AWS, GCP.
  • Pratiques MLOps / LLMOps, packaging de modèles, automatisation.
  • Data quality, monitoring, data contracts, catalogues, lineage.
  • Développement de solutions GenAI et AI Agents (RAG, vector DB, prompts).

Ce que nous offrons

  • Environnement international au sein d’un cabinet en forte expansion.
  • Projets variés auprès de grands comptes français et internationaux.
  • Possibilités d’évolution vers des rôles de Tech Lead ou d’expert IA.

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un CDI basé à Nanterre.
Source : ats:france_travail

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Publie il y a 3 mois

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