Professeur·e en résilience des chaînes logistiques et systèmes de production

À propos du poste

IMT Atlantique recherche un·e professeur·e pour renforcer la résilience des chaînes logistiques et des systèmes de production grâce à l’optimisation et à l’intelligence artificielle. Rattaché·e au département Automatique, Productique et Informatique (DAPI) et intégré·e à l’équipe modelis du LS2N, le·la candidat·e contribuera à la recherche de l’industrie du futur.

Missions principales

• Développer des projets de recherche sur l’optimisation et l’IA appliquées à la résilience des systèmes de production et des chaînes logistiques.
• Concevoir et tester des solutions d’aide à la décision pour des environnements industriels.
• Participer à des consortiums européens (Horizon 2020, Horizon Europe) et obtenir des financements.
• Encadrer des doctorants et animer des cours au sein de l’école d’ingénieurs.

Profil recherché

• Doctorat en génie industriel, informatique, mathématiques appliquées ou discipline équivalente.
• Expérience avérée dans des projets de recherche collaborative européens ou forte motivation à y participer.
• Capacité à publier dans des revues internationales et à transférer les résultats en industrie.

Compétences requises

• Optimisation mathématique et algorithmique.
• Intelligence artificielle appliquée aux systèmes industriels.
• Modélisation mathématique et recherche opérationnelle.
• Déploiement de solutions d’aide à la décision en environnement industriel.

Ce que nous offrons

• Intégration dans un laboratoire de recherche de renommée internationale (LS2N, UMR CNRS 6004).
• Environnement stimulant au sein d’une école d’ingénieurs classée parmi les meilleures en Europe.
• Possibilité de développer des projets à fort impact industriel.