Post-doctorant·e en apprentissage décentralisé sûr, confidentiel et explicable

À propos du poste

Nous recherchons un·e post-doctorant·e pour travailler sur l’apprentissage décentralisé, en garantissant la sécurité, la confidentialité et l’explicabilité des modèles d’IA. Le poste est en CDD de 12 mois, basé à Evry.

Missions principales

• Analyser les enjeux de sécurité, de vie privée et d’éthique liés à l’IA dans des domaines critiques (santé, finance, transports).
• Concevoir et évaluer des approches de protection de la vie privée dans l’apprentissage fédéré.
• Identifier et caractériser les vulnérabilités de l’apprentissage collaboratif (empoisonnement, backdoors, attaques d’inférence).
• Développer des mécanismes d’IA explicable (XAI) conciliant transparence et confidentialité.

Profil recherché

• Doctorat ou PhD en informatique obtenu depuis moins de 3 ans.
• Intérêt marqué pour la sécurité, la confidentialité et l’explicabilité de l’IA.

Compétences requises

• Apprentissage fédéré et décentralisé.
• Privacy‑Preserving Machine Learning (PPML).
• Confidentialité différentielle (Differential Privacy).
• Cryptographie homomorphe et calcul multipartite sécurisé (MPC).
• Intelligence artificielle explicable (XAI).