Ingénieur(e) Machine Learning (H/F)

À propos du poste

Rejoignez l'équipe MLOps de Magellan, grand groupe de conseil et de technologies, pour accélérer l'industrialisation de la data science et mettre les modèles de machine learning à l'échelle en production.

Missions principales

• Accompagner les data scientists sur les projets complexes (entraînement sur gros volumes, optimisation des pipelines, déploiement).
• Concevoir, construire et fiabiliser des pipelines ML de bout en bout (ingestion, entraînement, packaging, déploiement, monitoring).
• Déployer et faire évoluer l'outillage ML dans un environnement cloud (GCP).
• Assurer la mise en production, le run des modèles (CI‑CD, observabilité, traçabilité, alerting, maîtrise des coûts).
• Mettre en place une observabilité avancée des données et des modèles (qualité, dérive, performance).
• Contribuer à la stratégie et à la feuille de route ML, partager les bonnes pratiques et améliorer la productivité.
• Coacher et mentorer les membres de l’équipe pour soutenir la montée en compétence.

Profil recherché

• Expertise confirmée en ingénierie ML et mise en production de modèles à grande échelle.
• Solides bases en ingénierie logicielle (code production, gestion de versions, revues de code, automatisation).
• Capacité à comprendre et challenger les algorithmes de ML courants.

Compétences requises

• Python (TensorFlow) et SQL.
• Services GCP : BigQuery, GCS, Dataflow, Vertex AI.
• Docker, GitHub, GitHub Actions.
• CI/CD, packaging, automatisation.
• Construction de pipelines ML (ingestion, entraînement, réentraînement, monitoring).