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Jobiglo

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Ingénieur(e) de recherche en IA appliquée à la vision 3D industrielle

Institut Mines-Télécom · Saint-Étienne

Nouveau
CDD Onsite Junior 🇫🇷 Français
Python PyTorch TensorFlow OpenCV vision 3D segmentation apprentissage non supervisé

Description du poste

À propos du poste

Rejoignez le Centre Fayol de l’École des Mines de Saint‑Étienne pour développer une solution de contrôle dimensionnel 3D en ligne, basée sur l’acquisition de données 3D et l’intelligence artificielle. Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire de plus de 80 personnes, sur un projet financé par la Région Auvergne‑Rhône‑Alpes.

Missions principales

  • Développer et adapter des algorithmes d’IA pour la segmentation géométrique, l’identification de surfaces et la sélection de données pertinentes sur des nuages de points 3D.
  • Participer à la qualification des capteurs 3D, à la mise en place du banc d’essai expérimental et aux campagnes d’acquisition en conditions industrielles.
  • Concevoir une chaîne hybride IA/méthodes géométriques afin d’atteindre une précision de mesure inférieure à 20 µm.
  • Intégrer et évaluer les modèles sur banc d’essai, puis sur machines à commande numérique en production.

Profil recherché

  • Titulaire d’un Bac+5 en science des données, informatique, IA ou traitement d’image.
  • 1 à 3 ans d’expérience en IA appliquée, idéalement en vision par ordinateur ou détection d’anomalies.
  • Bonne maîtrise de l’anglais technique (niveau B2).

Compétences requises

  • Programmation Python avec PyTorch, TensorFlow et OpenCV.
  • Développement d’algorithmes de vision 3D, segmentation et détection d’anomalies.
  • Apprentissage non supervisé ou auto‑supervisé.

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un CDD basé à Saint-Étienne.

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