Ingénieur de recherche – Détection d’anomalies visuelles complexes (VLM)

À propos du poste

Ce recrutement s’inscrit dans le cadre du projet PostGenAI piloté par Sorbonne Université, soutenu par l'ANR dans le plan France 2030. Vous rejoindrez l'UTC pour travailler sur la détection d’anomalies visuelles complexes en industrie.

Missions principales

• Assurer une étude scientifique rigoureuse afin de comparer les performances des modèles Visual Large Model (VLM) sur la détection d’anomalies visuelles complexes.
• Dimensionner les critères d’évaluation, configurer les déploiements, mener les expérimentations et rédiger les articles scientifiques associés.
• Proposer des recommandations pour la transposition et le déploiement des modèles VLM auprès d’industriels partenaires.

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur ou master en génie industriel ou informatique.
• Capacité à concevoir et mettre en œuvre un protocole scientifique expérimental rigoureux.
• Connaissances en inspection de défauts visuels pour l’industrie.

Compétences requises

• Programmation Python.
• Maîtrise des architectures IA basées sur les LLM et VLM.
• Expertise en inspection de défauts visuels (logiques et de texture).