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Ingénieur calculateur / Ingénieure calculatrice en industrie (H/F)

Employeur non precise

Nouveau Service public emploi
🇫🇷 Français
réseaux de neurones forêts aléatoires SISSO potentiels interatomiques basés sur le ML apprentissage actif apprentissage automatique science des données

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) calculateur(trice) spécialisé(e) dans les matériaux thermoélectriques pour conduire des projets de découverte de nouveaux composés à l’aide de la science des données et de l’apprentissage automatique.

Missions principales

  • Collecter et exploiter des données expérimentales provenant de la littérature et de bases publiques (ex. Starrydata2) afin de caractériser les propriétés thermoélectriques.
  • Développer et appliquer des modèles d’apprentissage automatique tels que réseaux de neurones, forêts aléatoires et SISSO.
  • Utiliser des approches génératives pour prédire des structures cristallines de nouveaux matériaux.
  • Mettre en place des potentiels interatomiques basés sur le machine learning.
  • Concevoir des stratégies d’apprentissage actif pour identifier les composés à haut facteur de mérite ZT.

Profil recherché

  • Formation d’ingénieur ou de chercheur en sciences des matériaux, physique, chimie ou informatique.
  • Intérêt marqué pour la modélisation numérique et l’intelligence artificielle appliquée aux matériaux.
  • Capacité à travailler avec des bases de données scientifiques et à interpréter des résultats expérimentaux.

Compétences requises

  • Apprentissage automatique (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SISSO).
  • Modélisation générative de structures cristallines.
  • Potentiels interatomiques basés sur le ML.
  • Apprentissage actif pour l’optimisation de propriétés thermoélectriques.
  • Manipulation de jeux de données expérimentales et publiques.

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Source : ats:france_travail

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