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Description du poste
Rejoignez Meritis, acteur majeur du conseil et de l’ingénierie financière, et intégrez une équipe d’experts au cœur de la finance de marchés. Vous serez rattaché(e) à des projets stratégiques pour des grands groupes bancaires (BNP Paribas, Natixis, Crédit Agricole CIB…) où la rapidité, la fiabilité et la performance des systèmes sont essentielles.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et maintenir des applications Python destinées au front‑office, aux équipes risques, au pricing et au reporting.
- Implémenter des solutions de traitement de données de marché (prix, P&L, simulations, calculs de risques) en utilisant les bibliothèques Pandas, NumPy et PySpark.
- Créer et déployer des micro‑services et des API robustes, intégrés dans des environnements Linux et cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Optimiser les performances du code (profilage, parallélisation, gestion de la mémoire) afin de répondre aux exigences de latence du trading en temps réel.
- Collaborer étroitement avec les traders, sales, risk‑managers et quants pour traduire les besoins métiers en spécifications techniques précises.
- Participer aux phases de tests unitaires, d’intégration continue (CI/CD) et de validation fonctionnelle, puis assurer le support applicatif post‑déploiement.
- Contribuer à l’évolution de l’architecture data (SQL, NoSQL, data‑lakes) et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance du code (revues de code, documentation, automatisation).
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5) en informatique, mathématiques, finance ou domaine équivalent.
- Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en développement Python, idéalement dans un environnement finance de marchés.
- Maîtrise des outils et frameworks Python (Pandas, NumPy, PySpark, FastAPI/Flask, Docker, Kubernetes).
- Solides connaissances des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle) et NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Bonne compréhension des produits financiers (dérivés, taux, actions, crédit) et des processus de pricing/risk.
- Expérience avec les systèmes de versioning (Git) et les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps).
- Anglais courant indispensable, français professionnel.
- Curiosité technique, rigueur, esprit d’équipe et capacité à évoluer dans un contexte à forte pression et exigences de qualité.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’équipes pluridisciplinaires, avec des projets à forte valeur ajoutée business.
- Possibilité d’évolution rapide vers des postes de lead technique ou d’architecte data.
- Accès à des formations continues (certifications cloud, data‑science, finance quantitative).
- Politique de télétravail hybride (2 jours à distance par semaine) et bureaux modernes situés à Paris.
- Package salarial attractif, bonus annuel lié aux performances du projet, tickets restaurant, mutuelle santé, participation aux frais de transport.
- Culture d’entreprise basée sur l’innovation, la transparence et le partage de connaissances.
Vous êtes passionné(e) par la finance de marchés et désireux(se) de mettre votre expertise Python au service de projets d’envergure ? Postulez dès maintenant et participez à la transformation digitale des plus grandes banques européennes.
