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Data Scientist – Analyse et modélisation des données clients

CARAC · Nantes

🇫🇷 Français
Python SQL Google BigQuery Google Analytics SAS Jupyter Notebook R Studio Snowflake MySQL GCP AWS S3

Description du poste

À propos du poste

Au sein de la Direction du Développement et des Partenariats de la Carac, vous valorisez les données adhérents afin d’améliorer la connaissance client, d’optimiser les actions marketing et de contribuer à la performance commerciale.

Missions principales

  • Analyser les données clients et développer la connaissance adhérent
  • Construire des segmentations, scores d’appétence et modèles prédictifs
  • Optimiser les campagnes marketing et mesurer leur ROI
  • Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et indicateurs de pilotage
  • Réaliser des études statistiques et accompagner les directions dans leurs prises de décision

Profil recherché

  • Bac+5 en statistiques, data science, économétrie ou équivalent
  • Expérience en analyse de données, segmentation et modélisation statistique
  • Curiosité, esprit d’analyse et capacité à transformer les données en recommandations business

Compétences requises

  • Langages : Python, SQL, R
  • Outils : Google BigQuery, Google Analytics, SAS, Jupyter Notebook, R Studio
  • Bases de données et environnements : Snowflake, MySQL, GCP, AWS S3

Questions fréquentes

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Publie il y a 3 mois

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