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Data Scientist & AI Consultant

Sia · Paris

Nouveau
Junior 🇫🇷 Français
Machine learning Statistiques Économétrie Prévision temporelle Apprentissage par renforcement Deep learning NLP Computer Vision Speech-to-Text Text-to-Speech IA générative RAG Recherche opérationnelle Optimisation Simulation Big Data

Description du poste

À propos du poste

Pour soutenir son développement, Sia recherche des consultants en data science et intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe d’experts afin de concevoir des solutions d’IA, y compris l’IA générative, et d’accompagner les clients dans leur transformation digitale augmentée par l’IA.

Missions principales

  • Concevoir et déployer des modèles de machine learning et statistiques (supervisé, non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement).
  • Développer des solutions de deep learning pour le traitement de données non structurées (NLP, Computer Vision, Speech‑to‑Text, Text‑to‑Speech).
  • Créer et mettre en œuvre des applications d’IA générative et de grands modèles de langage (GPT, Claude, Mistral) ainsi que des chaînes RAG.
  • Participer à des projets de recherche opérationnelle, d’optimisation sous contraintes et de simulation.
  • Traiter des volumes importants de données (Big Data) et assurer la veille technologique au sein des laboratoires R&D.
  • Contribuer à l’enrichissement de l’offre Sia via formations, groupes de travail, publications et actions commerciales.

Profil recherché

  • Formation d’ingénieur ou équivalent en traitement de l’information, ingénierie statistique ou économétrie.
  • Minimum un an d’expérience en Big Data ou data science.
  • Excellente maîtrise des statistiques et de l’analyse quantitative.

Compétences requises

  • Machine learning, statistiques, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement.
  • Deep learning appliqué au NLP, Computer Vision, Speech‑to‑Text, Text‑to‑Speech.
  • IA générative, LLM (GPT, Claude, Mistral), chaînes RAG.
  • Recherche opérationnelle, optimisation, simulation.
  • Big Data et algorithmes de traitement de grands volumes de données.
  • Veille technologique et R&D en IA.

Questions fréquentes

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