Data Engineer H/F – Gestion CRM et pipelines de données

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer (H/F) chargé(e) de la gouvernance du CRM HubSpot et de la conception de pipelines de données au sein de notre système d'information. Vous assurerez la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes opérationnelles.

Missions principales

• Veiller quotidiennement à l’intégrité et à la qualité des données dans HubSpot, garantir des reportings fiables.
• Administrer les profils d’accès et les permissions des utilisateurs selon leurs rôles.
• Concevoir, tester et maintenir les workflows automatisés transverses impactant plusieurs services.
• Prioriser les demandes d’évolution ou de support CRM en fonction de l’impact business, de l’urgence et de l’effort.
• Définir et suivre les SLA entre la gestion du CRM et les équipes demandeuses.
• Former les référents CRM, diffuser les bonnes pratiques et documenter les processus.
• Piloter le design et l’implémentation des pipelines de données (synchronisation no-code/low-code, ETL, scripts personnalisés) entre HubSpot, Elasticsearch, Modjo et les autres outils du SI.
• Garantir la cohérence et l’intégrité des données transverses, assurer une documentation exhaustive des connectiques et des paramétrages techniques.
• Développer et maintenir des tableaux de bord BI pour suivre le cycle de vie client.
• Intégrer les outils d’IA générative et les agents IA dans les processus quotidiens afin d’automatiser les tâches répétitives.

Profil recherché

• Bac+3 minimum en informatique, gestion de projet, data ou équivalent.
• Expérience avérée sur HubSpot, Elasticsearch ou des outils similaires.
• Capacité à analyser les besoins fonctionnels et à proposer des solutions techniques.
• Bonne aisance pédagogique pour former les utilisateurs et diffuser les bonnes pratiques.

Compétences requises

• Maîtrise avancée de Microsoft Excel ou Google Sheets.
• Expertise sur HubSpot (CRM).
• Connaissance d’Elasticsearch.
• Utilisation de Modjo pour les comptes‑rendus.
• Compétences en conception de pipelines de données (ETL, scripts, no-code/low-code).
• Expérience avec les outils d’IA générative et d’automatisation.