Data Analytics Engineer - Microsoft Fabric & Power BI

À propos du poste

Talan, groupe international de conseil en transformation Data & IA, recrute un Data Analytics Engineer senior au sein de son pôle Cloud Data Platform, basé à Paris. Vous piloterez des plateformes Microsoft Fabric et Azure sur des projets clients à forts enjeux analytiques, en maîtrisant toute la chaîne de valeur de la donnée, de sa transformation jusqu'à l'exposition sémantique et la visualisation.

Missions principales

• Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Fabric (Power BI) en mode Direct Lake ou Import selon les contraintes de performance
• Implémenter la Gold Layer dans Fabric (Lakehouse ou Warehouse) et les modèles dimensionnels (star schema)
• Développer des pipelines de transformation : dbt Fabric, Dataflows Gen2, notebooks Spark ou Fabric Data Factory
• Détecter et résoudre les problèmes de performance DAX et SQL (VertiPaq Analyzer, DAX Studio)
• Appliquer les pratiques CI/CD Fabric (Git Integration, Deployment Pipelines) et gérer les accès (RLS / OLS)
• Assurer l'ownership des périmètres analytiques en production, superviser les incidents et accompagner les équipes (revues de code, revues de modèles DAX)
• Benchmark de solutions et réalisation de POC pour les clients, participation à des projets internes et formations internes

Profil recherché

• Bac+5 en école d'ingénieur, université ou formation équivalente, avec spécialisation data, informatique ou mathématiques appliquées
• Au moins 5 ans d'expérience en Business Intelligence ou Data Engineering, avec une expérience significative sur Microsoft Fabric ou Power BI en production
• Capacité à encadrer des développeurs Power BI et à animer des ateliers métiers et former les utilisateurs
• Certification PL-300 Power BI requise, DP-600 Fabric requise, DP-203 Azure recommandée ; maîtrise avancée de GenAI/Copilot et expérience de migration BI vers Fabric sont des atouts

Compétences requises

• Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Power BI) et Azure
• SQL, DAX, Python, dbt, Spark
• Git Integration, Deployment Pipelines, VertiPaq Analyzer, DAX Studio

Processus de recrutement : 1 entretien RH, 1 test technique, puis 2 entretiens opérationnels au siège de Paris.