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Consultant(e) Analytics Engineer – Data & IA

Sia Partners · Paris

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CDI Hybrid Mid 🇫🇷 Français
Python SQL ETL/ELT Data Modeling Data Warehousing Airflow dbt Power BI Tableau Cloud (AWS, Azure, GCP) Snowflake Git Docker Agile Project Management Business Analysis Data Governance

Description du poste

Sia Partners réinvente le conseil en y intégrant les dernières avancées en Intelligence Artificielle, design thinking et développement durable. Grâce à notre approche "Consulting for Good", nous accompagnons les organisations dans leurs projets de transformation digitale tout en alignant performance économique et objectifs RSE. Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Analytics Engineer, profil hybride alliant compétences en Data Analyse et Data Engineering, pour intervenir auprès de nos clients internationaux et les aider à transformer leurs données brutes en actifs décisionnels à forte valeur ajoutée. **Vos missions principales** - **Analyse des besoins métier** : travailler en étroite collaboration avec les équipes fonctionnelles (marketing, finance, opérations, etc.) afin de comprendre leurs enjeux, définir les indicateurs clés et proposer des solutions techniques sur‑mesure (dashboards, modèles prédictifs, automatisation de flux). - **Conception de modèles de données** : concevoir des schémas de données robustes, évolutifs et optimisés pour le stockage (data‑warehouses, data‑lakes) en respectant les meilleures pratiques de normalisation et de gouvernance. - **Développement de pipelines ETL/ELT** : créer, optimiser et monitorer des flux de données automatisés entre sources hétérogènes (API, bases relationnelles, fichiers plats, cloud) en utilisant des outils tels que Airflow, dbt, Spark ou Azure Data Factory. - **Industrialisation des produits data** : livrer des livrables fiables (dashboards interactifs, APIs, modèles analytiques) en assurant leur maintenabilité, leur documentation et leur adoption par les utilisateurs finaux. - **Gouvernance et qualité des données** : mettre en place des processus de contrôle qualité, de traçabilité et de monitoring (Data Quality Framework, alertes) afin de garantir la fiabilité des informations exploitées. - **Accompagnement et formation** : animer des ateliers, créer des supports pédagogiques et former les équipes métiers, analystes et data scientists à l’usage des outils développés. - **Gestion de projet** : participer à toutes les phases du cycle de vie projet – du diagnostic initial à la mise en production, en passant par les phases de test, de validation et de suivi post‑déploiement. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur, Master en informatique, data science ou équivalent. - Expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer, Data Analyst ou Analytics Engineer, idéalement dans un cabinet de conseil ou un environnement multi‑clients. - Maîtrise des langages de programmation Python ou Scala, SQL avancé, ainsi que des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker). - Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des solutions de stockage (Snowflake, BigQuery, Redshift). - Bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Git, Docker) et expérience avec des orchestrateurs de workflow (Airflow, Prefect). - Sens aigu du business, capacité à vulgariser les concepts techniques et à travailler en équipe pluridisciplinaire. - Anglais professionnel indispensable ; le français est la langue de travail principale. **Pourquoi rejoindre Sia Partners ?** - Une culture d’innovation où chaque projet est une opportunité de créer de la valeur durable. - Un environnement international avec plus de 30 secteurs d’activité couverts. - Des parcours de carrière accélérés, du mentoring et des formations continues (certifications cloud, IA, data‑governance). - Un engagement fort pour la responsabilité sociétale et environnementale, avec des projets à impact positif. - Un package attractif (rémunération, tickets restaurant, mutuelle, télétravail hybride). Rejoignez‑nous pour façonner le futur du conseil data‑driven et contribuer à des transformations à fort impact métier et sociétal.

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