CIFRE – Méthode probabiliste du comportement en fatigue des transmissions d’hélicoptère

À propos du poste

Nous recherchons un(e) doctorant(e) en partenariat CIFRE pour développer une méthode probabiliste permettant de prédire le comportement en fatigue des pièces de transmission de puissance d’hélicoptères. La mission s’inscrit au sein du service Analyse des Transmissions de Puissance d’Airbus à Marignane, dans le département ETITA.

Missions principales

• Concevoir et implémenter des modèles probabilistes de fatigue pour les composants de transmission.
• Développer des outils logiciels (Python, C++) intégrant le solveur SAMCEF.
• Réaliser des études de statique et de fatigue sur des pièces mécaniques réelles.
• Valider les modèles par comparaison avec des données expérimentales.
• Rédiger des rapports scientifiques et présenter les résultats aux équipes techniques.

Profil recherché

• Formation Bac+8 en mécanique, simulation ou domaine équivalent.
• Intérêt marqué pour le calcul de structure et les approches probabilistes.
• Capacité à travailler de façon autonome avec rigueur.
• Bon relationnel et maîtrise intermédiaire de l’anglais.

Compétences requises

• Connaissances en mécanique des structures et fatigue.
• Maîtrise du langage Python et/ou C++.
• Expérience avec le solveur SAMCEF.
• Analyse statique et dynamique de pièces mécaniques.

Ce que nous offrons

• Contrat CIFRE de 3 ans, alternance entre recherche académique et industrielle.
• Encadrement par des experts d’Airbus et d’un laboratoire de recherche.
• Accès aux installations de test et aux logiciels de pointe.
• Possibilité de mobilité (permis B souhaité).