Analytics Engineer Data & AI Senior – CDI

À propos du poste

Talan, groupe international de conseil en transformation Data & IA, recrute un(e) Analytics Engineer Senior (F/H) en CDI à Paris. Le poste est un véritable pivot entre les équipes Data Engineering, les métiers et le data analyste : il transforme les données en actifs analytiques fiables, gouvernés et exploitables, en s'appuyant sur DBT, Power BI et l'IA générative.

Missions principales

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers pour concevoir des solutions analytiques de pilotage et de décision
• Concevoir, développer et industrialiser les flux de transformation de données avec DBT (Databricks, Snowflake, GCP BigQuery, Microsoft Fabric)
• Construire et maintenir des modèles de données analytiques (datamarts, couche sémantique, métriques métier, dimensions et faits)
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données via tests, règles de contrôle et documentation automatisée
• Développer des tableaux de bord, rapports et applications analytiques sous Power BI, et définir les KPIs
• Utiliser l'IA générative pour générer et optimiser du code SQL, DBT et DAX, automatiser la documentation et accélérer les tests de qualité
• Participer à la définition des bonnes pratiques (versionning, CI/CD, gouvernance, qualité des données, observabilité, FinOps) et animer la communauté Data & AI de Talan

Profil recherché

• Bac +5 (école d'ingénieur, université) ou équivalent, avec au moins 7 ans d'expérience en data ingénierie
• Expérience significative combinant data visualisation et transformation de données (analytics engineering)
• Expérience sur des projets data & analytics à fort enjeu, avec des références citées dans l'industrie, le luxe et le transport
• Niveau d'anglais professionnel B2 minimum

Compétences requises

• Analytics Engineering : DBT, Python, SQL, modélisation analytique (Data Warehouse, Data Marts, Semantic Layer)
• Data Visualisation : excellente maîtrise de Power BI (modélisation tabulaire, DAX, Power Query) ; Tableau, Qlik ou Looker sont un plus
• Cloud et data moderne : Azure, AWS ou GCP, Snowflake, Microsoft Fabric ou BigQuery ; bonnes connaissances des architectures Lakehouse et Data Warehouse Cloud
• Pratiques d'industrialisation : Git, CI/CD, observabilité, tests automatisés, outils Jira, Azure DevOps, Confluence, GitHub
• Certifications attendues : Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), Power BI Data Analyst (PL-300) et certification DBT

Ce que nous offrons

• Plan de formation et certifications, management de proximité, équipe locale en centre-ville
• Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100 €
• Mobilité en France et à l'étranger, tickets restaurant, prime vacances, 50 % de transport, mutuelle, actionnariat salarié
• Permanence handicap et processus de recrutement rapide et fluide