Analyste / Senior Analyst Data & Analytics (Paris)

À propos du poste

Oliver Wyman, cabinet de conseil en stratégie du groupe Marsh, recrute un(e) membre de son équipe Data & Analytics (DNA) à Paris. L'équipe développe des solutions analytiques scalables et sur mesure pour des clients du monde entier, en transformant l'IA en impact concret. Les postes sont proposés à Analyst et Senior Analyst, avec une expérience de 1 à 3 ans dans un cabinet de conseil spécialisé.

Missions principales

• Développer des algorithmes prédictifs, des modèles de machine learning, des outils de visualisation, des data pipelines, des agents IA et des moteurs de recommandation.
• Concevoir des boîtes à outils de machine learning basées sur le NLP et des stratégies de décarbonation de portefeuilles.
• Optimiser des programmes promotionnels à partir de données historiques et valider des chatbots GenAI destinés aux clients.
• Développer en Python des modèles de probabilité de défaut et de pertes, et identifier les risques de la chaîne d'approvisionnement.
• Développer des applications de commerce agentique, des modèles de « next best action » et d'autres projets à fort impact.

Profil recherché

• Diplôme de niveau Master dans une discipline quantitative (mathématiques, statistiques, physique, informatique, sciences des données ou ingénierie).
• Expérience de 1 à 3 ans dans un cabinet de conseil spécialisé.
• Capacités solides d'analyse, de rédaction et de communication, et excellente maîtrise de l'anglais oral et écrit.
• Autonomie et capacité à travailler avec une supervision limitée, dans le respect des délais.

Compétences requises

• R, Python, SAS, SQL ou SPSS ; expérience avec des outils de visualisation est un plus.
• Expérience en IA, machine learning et LLM.

Ce que nous offrons

• Une grande visibilité et un rôle clé dans le lancement national de la practice Data & Analytics.
• Un accompagnement par un(e) buddy, un(e) conseiller(ère) carrière et un(e) talent manager.
• Flexibilité de travail hybride, avec présence en bureau au moins trois jours par semaine.
• Possibilité de voyages internationaux et de collaboration avec des équipes multiculturelles.