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Alternant(e) Business Data Analyst H/F – Crédit Agricole Leasing & Factoring

Crédit Agricole Leasing & Factoring · Montrouge

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Alternance Onsite Junior 🇫🇷 Français
Python SQL Data Analysis Data Visualization Power BI Tableau Agile Scrum Communication Business Intelligence Statistiques

Description du poste

Rejoignez le Département Data & Performance du Crédit Agricole Leasing & Factoring, leader du financement d’actifs et du factoring en France, et participez à la transformation digitale de nos métiers. En tant qu’alternant(e) Business Data Analyst au sein du service Pilotage de la Performance, vous serez au cœur de la création d’outils de mesure et d’analyses permettant d’optimiser la prise de décision à tous les niveaux de l’entreprise. **Vos missions principales** - **Collecte et cadrage des besoins** : travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (finance, risk, commercial, opérations) pour identifier leurs besoins en matière de reporting et d’indicateurs de performance. - **Conception d’indicateurs prédictifs** : développer des KPI et des modèles prédictifs (ex. churn, risque de défaut, prévisions de cash‑flow) en exploitant les bases de données internes. - **Développement d’outils de pilotage** : concevoir et implémenter des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau ou solutions internes) et automatiser les flux de données via des scripts Python et des requêtes SQL. - **Gestion de projets en mode agile** : suivre le cycle complet des projets – de la spécification fonctionnelle à la recette, en passant par le déploiement – en coordination avec les équipes de développement et les parties prenantes. - **Valorisation et pérennisation des solutions** : assurer la documentation, la formation des utilisateurs et l’évolution continue des outils pour garantir leur adoption et leur pertinence sur le long terme. - **Analyse ad‑hoc** : réaliser des études ponctuelles (analyse de rentabilité, segmentation client, optimisation des processus) afin de fournir des insights à forte valeur ajoutée. **Profil recherché** - Étudiant(e) en école d’ingénieur, d’école de commerce ou à l’université, spécialité Data Science, Statistiques, Informatique, Finance ou équivalent. - Première expérience réussie (stage, projet universitaire ou personnel) en data analytics, idéalement avec un projet abouti (modélisation, tableau de bord, automatisation). - Maîtrise du langage Python (pandas, numpy, scikit‑learn) et du langage SQL (requêtes complexes, optimisation). - Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker) et des principes de l’Agile/Scrum. - Sens du service client, rigueur, esprit d’analyse et capacité à communiquer clairement les résultats à des interlocuteurs non‑techniques. - Autonomie, organisation et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire. **Ce que nous vous offrons** - Un environnement stimulant au sein d’un groupe bancaire de référence, avec des équipes expertes et un fort esprit d’innovation. - Un accompagnement personnalisé par un tuteur dédié et des formations internes (big data, IA, gouvernance des données). - La possibilité de travailler sur des projets à fort impact business, visibles par la direction. - Un poste en présentiel à Montrouge (92), avec des espaces de travail modernes et des horaires flexibles. - Une rémunération attractive selon la grille d’alternance du Crédit Agricole, ainsi que les avantages sociaux du groupe (mutuelle, tickets restaurant, transport). Intégrez une équipe où vos idées comptent et où chaque jour vous contribuez à la performance de l’entreprise. Postulez dès maintenant et participez à la construction du futur data‑driven du Crédit Agricole Leasing & Factoring.

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