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Description du poste
Rejoignez la Direction Financière du Groupe Crédit Agricole Assurances, pilier de la stratégie de croissance sécurisée du groupe, en tant qu’alternant(e) Data Scientist. Dans le cadre d’un ambitieux programme de modernisation des outils analytiques, vous participerez à la migration des traitements et analyses historiques réalisés sous SAS vers des environnements plus ouverts et agiles (Python, SQL, Power BI, Google Cloud Platform, Dataiku). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de data engineers, d’analystes métier et de responsables de la conformité, et contribuerez activement à la transformation digitale de la fonction finance.
**Missions principales**
- Analyser les traitements SAS existants : compréhension des flux de données, des modèles statistiques et des indicateurs clés de performance (KPI) utilisés par les équipes finance.
- Documenter les processus analytiques afin d’assurer la traçabilité, la conformité et la transférabilité des connaissances.
- Porter les scripts SAS vers Python et SQL : rédaction de code propre, optimisé et testé, en respectant les bonnes pratiques de versionning (Git) et de gestion des dépendances.
- Réaliser des tests de cohérence et de validation croisée pour garantir l’équivalence fonctionnelle entre les anciens et les nouveaux traitements.
- Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs sous Power BI et Dataiku, permettant aux métiers de suivre en temps réel leurs indicateurs financiers.
- Collaborer avec les équipes métiers (contrôle de gestion, risques, comptabilité) pour recueillir leurs besoins, valider les livrables et assurer une adoption fluide des nouveaux outils.
- Participer à la mise en place d’une gouvernance des données (catalogue, qualité, sécurité) au sein de l’environnement GCP.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en école d’ingénieur, d’informatique, de data science ou en master Finance/Analytics, avec une spécialisation en analyse de données.
- Connaissances de base en SAS et forte motivation à les remplacer par des solutions open‑source.
- Maîtrise du langage Python (pandas, numpy, scikit‑learn) et du SQL (requêtes complexes, optimisation).
- Familiarité avec les outils de visualisation (Power BI, Tableau) et les plateformes de data science collaboratives (Dataiku).
- Sens de l’analyse, rigueur méthodologique et capacité à documenter clairement les processus.
- Bonnes compétences en communication écrite et orale, esprit d’équipe et curiosité pour les enjeux financiers.
**Ce que nous offrons**
- Une rémunération attractive conforme aux grilles de l’alternance du groupe Crédit Agricole.
- Un accord de télétravail flexible (hybride) permettant de travailler 2 jours par semaine à distance.
- Une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable (ticket restaurant, abonnement transport) et un accès aux espaces de coworking du groupe.
- Un accompagnement personnalisé par un mentor senior, des formations internes (Python avancé, GCP, Dataiku) et la possibilité de participer à des projets transversaux au sein du groupe.
- Un environnement stimulant où l’innovation technologique se met au service de la performance financière et de la conformité réglementaire.
Intégrez une équipe dynamique, développez vos compétences techniques et métier, et contribuez à façonner la prochaine génération d’outils analytiques du secteur de l’assurance. Postulez dès maintenant pour rejoindre l’aventure !
