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Description du poste
Rejoignez la Direction Financière du groupe Crédit Agricole Assurances en tant qu’alternant(e) Data Scientist et participez à la transformation digitale d’un acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de data‑engineers, d’analystes métier et de responsables de la conformité, et vous serez placé(e) sous la responsabilité d’un tuteur expérimenté qui vous accompagnera tout au long de votre parcours.
**Vos principales missions**
- **Migration analytique** : Contribuer à la migration des traitements analytiques de SAS vers Python, en assurant la continuité fonctionnelle et la qualité des données.
- **Automatisation des processus** : Concevoir et déployer des pipelines d’automatisation (ETL, orchestration) afin de réduire les délais de production des rapports financiers.
- **Datavisualisation** : Développer des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, ou solutions open‑source) pour rendre les indicateurs clés de performance accessibles aux équipes métiers.
- **Modélisation prédictive** : Analyser, optimiser et enrichir les modèles existants (score de risque, prévision de sinistres, churn) et créer de nouveaux modèles en Python ou sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
- **Contrôle multinormes** : Élaborer des outils de contrôle conformes aux exigences réglementaires (Solvabilité II, IFRS 9, Bâle III) et assurer le suivi des indicateurs de conformité.
- **Documentation & gouvernance** : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, mettre en place des bonnes pratiques de versionning et de traçabilité.
- **Collaboration métier** : Travailler en étroite liaison avec les équipes de finance, de risk management et de conformité pour valider les résultats, garantir leur interprétabilité et assurer leur adoption.
**Ce que vous allez acquérir**
- Maîtrise avancée du langage Python (pandas, scikit‑learn, PySpark) et des outils de data‑engineering.
- Connaissances approfondies des processus financiers et des exigences réglementaires du secteur assurance.
- Expérience concrète en datavisualisation et en reporting automatisé.
- Compétences en gestion de projet agile et en communication avec des parties prenantes variées.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en Master Data Science, Statistiques, Informatique, Finance ou équivalent, avec un fort intérêt pour le secteur bancaire/assurance.
- Bon niveau en programmation Python ; connaissances en SAS, SQL et outils cloud sont un plus.
- Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe.
- Bon niveau d’anglais technique (lecture de documentation, rédaction de rapports).
**Avantages et conditions**
- Contrat d’alternance (2 ans) avec rémunération selon la législation en vigueur.
- Possibilité de télétravail partiel (mode hybride) et accès à un forfait mobilité durable.
- Couverture santé complémentaire, tickets restaurant, et accès à des formations internes (machine learning, cloud, compliance).
- Environnement stimulant au cœur de Paris, avec des espaces de coworking modernes et des événements de networking.
- Programme de mentorat et d’accompagnement professionnel pour favoriser votre montée en compétences.
Intégrez une structure où l’innovation technologique rencontre les exigences de la finance de demain. Postulez dès maintenant et participez à la transformation digitale du groupe Crédit Agricole Assurances !
