AI-Native Developer

À propos du poste

Devoteam Toulouse, cabinet de conseil de 200 collaborateurs spécialisé dans la transformation digitale (cloud, devOps, cybersécurité, gestion de projet et développement agile), recherche un AI-Native Developer. Vous repensez le développement logiciel en intégrant l'intelligence artificielle dans l'ensemble du cycle de développement, en utilisant des agents IA pour accélérer la conception, la génération et l'amélioration du code, tout en gardant la maîtrise des choix d'architecture, de la qualité et de la sécurité des applications.

Missions principales

• Concevoir et développer des applications en intégrant l'IA dès les premières phases, avec des outils de développement agentique et des approches de vibe coding.
• Piloter des agents de développement capables d'exécuter des tâches complexes, en décomposant les besoins en tâches exploitables par ces agents.
• Explorer l'orchestration de plusieurs agents, l'automatisation des workflows de développement et l'intégration d'outils externes via MCP (Model Context Protocol).
• Définir et valider les choix d'architecture et les solutions techniques, mettre en place des tests automatisés, des revues de code et garantir la maintenabilité, la performance et la sécurité.
• Veiller sur les nouveaux outils et frameworks, identifier les cas d'usage de l'IA et partager les expérimentations avec les équipes.

Profil recherché

• Développeur ou développeuse passionné(e) par l'ingénierie logicielle, convaincu(e) que l'IA transforme durablement la conception des applications.
• Expérience concrète du développement avec des outils d'IA générative et des environnements de développement agentique.
• Capacité à piloter des agents IA tout en contrôlant leurs résultats, esprit critique et forte curiosité technique.

Compétences requises

• Fondamentaux solides en développement logiciel et maîtrise d'au moins un langage (Python, TypeScript/JavaScript, Java, Go ou C#).
• Maîtrise d'outils tels que Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ou équivalents.
• Connaissance des architectures logicielles, des API, de Git, des tests automatisés, de la versioning et de CI/CD.
• Atouts : expérience de workflows agentiques, connaissance de MCP, de function calling et d'API, expérience de prototypes ou d'applications créées avec l'IA, pratiques DevOps.

Processus de recrutement : entretien Talent Acquisition, entretien technique et métier, entretien leadership ; au moins un entretien en présentiel, prise de référence possible, tests éventuels.