Ingénieur de recherche – Détection d’anomalies visuelles complexes

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Python IA modèles VLM inspection de défauts visuels

Description du poste

À propos du poste

Le laboratoire Roberval de l'UTC recrute un(e) ingénieur(e) de recherche pour le projet PostGenAI CAP 1.6 AI for Industry, visant à étudier la détection d’anomalies visuelles complexes dans l’industrie.

Missions principales

Conduire une étude scientifique comparative des performances des modèles Visual Large Model (VLM) sur la détection d’anomalies visuelles complexes.
Définir les critères d’évaluation, dimensionner les configurations de déploiement et mener les expérimentations associées.
Rédiger et publier des articles scientifiques présentant les résultats et les recommandations pour la transposition industrielle.

Profil recherché

Diplôme d’ingénieur ou master en génie industriel, génie informatique ou domaine équivalent.
Capacité à concevoir et mettre en œuvre un protocole scientifique rigoureux.

Compétences requises

Programmation Python.
Connaissances des architectures IA basées sur les LLM et VLM.
Connaissances en inspection de défauts visuels pour l’industrie.

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