Data Architecte H/F

À propos du poste

Anko Technologies, membre du groupe Everience, accompagne les organisations dans leur évolution vers un cloud souverain, sûr et conforme aux exigences réglementaires, avec des solutions sur mesure (infrastructures, services managés, migrations) hébergées en France. Elle recherche un data architecte basé à Paris, chargé de concevoir et d'évoluer sa plateforme de données moderne.

Missions principales

• Concevoir et faire évoluer la plateforme de données en s'appuyant sur Snowflake, dbt, Python, Airflow, AWS, Fivetran, Copilot et Prometheus
• Définir des architectures de données de bout en bout, incluant ingestion, intégration, transformation, modélisation, mise à disposition et observabilité
• Contribuer aux standards de modélisation, de gouvernance, de sécurité et de conception de la plateforme
• Traduire les besoins métiers en solutions de données évolutives, sécurisées et maintenables, avec les data engineers, les AI engineers et les développeurs systèmes
• Évaluer les compromis entre coût, performance, scalabilité, sécurité, complexité opérationnelle et rapidité de livraison
• Accompagner la mise en place de modèles d'architecture data modernes (Data Mesh, data products, Lakehouse, architecture orientée événements)

Profil recherché

• 6 ans minimum d'expérience en Data Engineering, Data Architecture ou rôles similaires
• Solide expérience pratique de Snowflake, dbt, Python et Fivetran ou outils équivalents
• Bonne compréhension des design patterns ETL/ELT et des architectures de data warehouse cloud
• Expérience en modélisation, intégration et mise à disposition de données pour la BI, l'IA, l'analytique ou les data products
• Capacité à produire des schémas d'architecture et une documentation technique de qualité
• Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques
• Qualités stratégiques, pragmatiques, curieuses des architectures data modernes et de l'IA

Compétences souhaitées

• Expérience du Data Mesh, des data products, du Lakehouse ou de l'architecture orientée événements
• Autres plateformes de données (Databricks, BigQuery, Redshift, Microsoft Fabric)
• Pipelines de données ML/IA, feature engineering, certification dbt ou Snowflake appréciées