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Descripcion del puesto
Polène, maison de maroquinerie française reconnue pour son savoir‑faire artisanal et son positionnement haut‑de‑gamme, recherche un(e) Data Analyst stagiaire pour rejoindre son équipe Data en plein cœur de Paris. Ce stage de fin d’études, d’une durée de six mois, vous plongera au cœur d’un environnement omnicanal (e‑commerce & retail) et international, où la donnée est le levier principal de la performance opérationnelle.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion de données à partir de sources variées (API, bases de données, fichiers CSV/JSON) en utilisant des scripts Python et des outils managés (ex. AWS S3, Azure Data Lake).
- Orchestrer les flux de données avec Dagster Cloud, assurer la planification, le monitoring et la reprise après incident.
- Modéliser les données dans Snowflake à l’aide de dbt (data build tool) : création de modèles, tests de qualité, documentation et versionning.
- Mettre en place des contrôles de qualité (tests unitaires, tests de données, alertes) afin de garantir la fiabilité et la conformité des jeux de données.
- Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles (marketing, ventes, logistique) pour comprendre leurs besoins métier et traduire ces exigences en solutions analytiques.
- Concevoir et déployer des dashboards interactifs sur Omni Analytics (ou Power BI/Tableau) pour visualiser les indicateurs clés de performance (KPI) et soutenir la prise de décision.
- Participer à des revues de code, à la documentation technique et à l’amélioration continue des processus data.
**Ce que vous allez apprendre**
- Maîtrise d’une stack moderne de data engineering (Python, Dagster, dbt, Snowflake).
- Gestion de projets data en mode agile au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
- Approche business‑driven : transformation de la donnée brute en insights actionnables pour le e‑commerce et le retail.
- Bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données.
- Communication efficace avec des parties prenantes non‑techniques.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en dernière année d’une formation en Data Science, Informatique, Statistiques ou équivalent.
- Solides bases en programmation Python (pandas, numpy) et en SQL.
- Connaissance des concepts de data pipelines, ETL/ELT et de l’orchestration de flux.
- Intérêt pour les outils dbt, Snowflake et Dagster (formation possible).
- Capacité d’analyse, rigueur et sens du détail.
- Bonnes compétences communicationnelles en français et en anglais.
- Esprit d’équipe, curiosité et volonté d’apprendre dans un environnement dynamique.
**Avantages du stage**
- Encadrement par un senior data engineer et un data analyst senior.
- Accès à des formations internes et à des conférences externes.
- Possibilité de travailler sur des projets à forte visibilité impactant directement le chiffre d’affaires.
- Ambiance startup au sein d’une marque de luxe, bureaux modernes au cœur de Paris.
- Tickets restaurant, remboursement des frais de transport, et accès aux collections Polène.
Rejoignez Polène et contribuez à transformer la donnée en excellence opérationnelle, tout en développant des compétences recherchées par les leaders du secteur. Nous attendons votre candidature avec impatience !
