Architecte Cloud & IA / Agentique (F/H)

À propos du poste

Devoteam Innovative Tech France accompagne ses clients dans la modernisation de leurs plateformes, en s'appuyant sur les principaux fournisseurs cloud et des technologies innovantes. Vous serez Architecte Cloud & IA / Agentique, en charge de définir la stratégie et de concevoir des architectures sécurisées (on-premise, hybrides, cloud native) intégrant l'IA et les systèmes agentiques pour des clients grands comptes.

Missions principales

• Concevoir des infrastructures IA : élaborer les socles techniques (HLD, LLD, DAT) sur des environnements multi-cloud, hybrides ou souverains, supportant l'entraînement et l'inférence de modèles IA.
• Conseiller en stratégie IA auprès des décideurs (CTO, DSI, métiers) pour définir les trajectoires d'investissement et aligner les architectures avec la gouvernance client.
• Structurer la gouvernance et le design des systèmes de modèles agentiques distribués et de la gestion des APIs dédiées à l'IA (API Management AI).
• Définir les stratégies d'indexation, de stockage et d'approvisionnement des LLM (RAG, architectures hybrides ou réseaux Air-Gapped).
• Orchestrer les clusters de calcul (GPU/TPU) et appliquer la sécurité Zero Trust, la confidentialité des calculs et l'isolation des modèles.
• Accompagner les équipes de réalisation (MLOps, data scientists, développeurs) sur les normes de fiabilité et d'architecture.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en informatique (ou équivalent).
• Minimum 5 ans d'expérience dans la conception d'architectures Cloud/Infra complexes, avec des réalisations probantes d'intégration de socles IA et de modèles distribués.
• Esprit pionnier, aisance à vulgariser des concepts complexes et à convaincre les décideurs, sens du mentorat et du leadership technique.

Compétences requises

• Expertise des environnements cloud (AWS, GCP, Azure, privé, hybride, souverain).
• Maîtrise des architectures d'IA agentique, des patterns RAG, du MLOps et des solutions d'API Management AI.
• Orchestration de ressources GPU/TPU et extensions Kubernetes dédiées aux workloads AI/ML.
• Sécurité Zero Trust, Confidential Computing, isolation de modèles et déploiements Air-Gapped.
• Atouts appréciés : certifications Cloud, NVIDIA Certified Associate ou Kubernetes AI/ML, projets d'agents autonomes ou de LLM en entreprise.

Le recrutement se fait en 2 à 3 entretiens (compétences, anglais, motivation ; techniques sur Dynatrace, observabilité et IA ; leadership), avec au moins un entretien en présentiel. La prise de référence est demandée et des tests peuvent être proposés.