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Descripcion del puesto
NEXTON, scale‑up innovante spécialisée dans les solutions de recherche intelligente, recherche un(e) Applied Scientist (H/F) en CDI pour rejoindre son équipe internationale basée à Paris et Berlin. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire d’ingénieurs, data scientists et product managers, en pleine transformation de l’architecture de recherche (Discovery Search and Ranking). Votre mission principale sera de concevoir, développer et industrialiser les algorithmes qui améliorent l’expérience utilisateur et la pertinence des résultats de recherche.
**Vos principales responsabilités**
- Concevoir et implémenter des modèles de ranking, de recommandation et de recherche sémantique, en utilisant les dernières avancées en apprentissage supervisé, non‑supervisé et deep learning.
- Développer des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour alimenter les modèles, en s’appuyant sur Snowflake et dbt pour la création et la gestion du feature store.
- Piloter l’industrialisation MLOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes), monitoring des modèles en production et gestion du cycle de vie (retraining, drift detection).
- Mettre en place et analyser des expérimentations A/B afin de mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités sur les KPI (CTR, conversion, satisfaction).
- Collaborer étroitement avec les équipes produit et UX pour traduire les besoins business en exigences techniques et proposer des arbitrages technologiques pertinents.
- Rédiger la documentation technique, les bonnes pratiques et former les équipes aux nouvelles méthodologies.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience en recherche d’information, ranking ou recommandation, idéalement dans un contexte SaaS ou e‑commerce.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow) et des outils de data engineering (SQL, Snowflake, dbt).
- Expérience confirmée en MLOps : pipelines CI/CD, orchestration (Airflow, Prefect), conteneurisation et déploiement cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Connaissance des méthodes d’évaluation A/B, des métriques de pertinence (NDCG, MAP, Precision@k) et des techniques d’optimisation de modèles en production.
- Excellent sens de l’analyse, capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions techniques éclairées.
- Anglais courant (écrit et oral) indispensable ; le français est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au cœur de Paris, avec la possibilité de télétravail partiel (mode hybride).
- Un salaire compétitif + bonus annuel basé sur la performance.
- Des équipements de pointe (ordinateur portable haut de gamme, double écran, abonnement à des services cloud).
- Un budget formation annuel pour suivre les dernières conférences et certifications (NeurIPS, KDD, etc.).
- Des tickets restaurant, une mutuelle santé, et un programme de bien‑être (activités sportives, espaces de détente).
- Une culture d’entreprise axée sur l’innovation, la transparence et la collaboration internationale.
Rejoignez NEXTON et participez à la construction de la prochaine génération de moteurs de recherche qui redéfiniront l’expérience digitale des millions d’utilisateurs à travers le monde.
