Senior AI / MLOps Engineer AWS (H/F)

À propos du poste

Devoteam Toulouse, agence de 200 collaborateurs spécialisée dans la transformation digitale, recrute un(e) consultant(e) Senior MLOps Engineer AWS. Il s'agit de rejoindre un collectif d'une dizaine de consultants spécialisés en data et AI engineering sur AWS, au sein de l'équipe A Cloud, partenaire de l'année 2025 d'AWS.

Missions principales

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures MLOps robustes et scalables sur AWS.
• Industrialiser le cycle de vie des modèles (entraînement, validation, packaging, déploiement, monitoring, réentraînement).
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour les workflows ML (Infrastructure as Code + ML pipelines).
• Automatiser les processus de déploiement et d'intégration des modèles en production.
• Implémenter des stratégies de monitoring des modèles (data drift, model drift, performance, observabilité).
• Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud.
• Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et FinOps, et optimiser les coûts et la performance des infrastructures ML.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques MLOps (mentorat, cadrage technique, revue d'architecture).

Profil recherché

• Expérience en cloud AWS et en ingénierie MLOps.
• Capacité à travailler en équipe et à conseiller des équipes métiers.

Compétences requises

• Cloud AWS : Amazon SageMaker, Amazon EKS / ECS, AWS Lambda, AWS Step Functions.
• Python (MLFlow, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) et PySpark.
• Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation.
• CI/CD : GitLab CI, Jenkins.
• Containers : Docker, Kubernetes ; versioning : Git.

Le processus de recrutement comprend un entretien de sélection, un entretien technique et un entretien de leadership, avec au moins un entretien en présentiel. Les candidats retenus reçoivent une proposition de conditions d'embauche.