Manager ou Senior Manager – Data Architecture, Cloud & AI Ops (secteur financier)

À propos du poste

EY recrute un(e) Manager ou Senior Manager dans son équipe AI & Data de Technology Consulting, basée à Paris La Défense. Cette équipe de cinquantaine de consultants accompagne les acteurs du secteur financier dans leurs transformations technologiques, de la stratégie à la mise en œuvre, en combinant expertise métier, data, intelligence artificielle, architecture et cloud. Vous accompagnerez les directions générales, métiers et technologiques dans la définition, la conception et la mise en œuvre d'architectures data et cloud robustes, évolutives et sécurisées.

Missions principales

• Réaliser des diagnostics d'architecture data, cloud et d'intégration, cartographier les flux et identifier les leviers d'optimisation.
• Définir les principes, trajectoires et architectures cibles, et recommander les choix technologiques selon les besoins métiers et les enjeux de valeur, coût, performance, sécurité, résilience et scalabilité.
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes Data & AI sur Azure, AWS ou GCP, notamment avec Databricks et Snowflake, ainsi que des chaînes d'intégration et pipelines performants.
• Définir et déployer des approches AI Ops, DataOps et DevOps pour automatiser les opérations, fiabiliser les mises en production et améliorer la performance des systèmes.
• Piloter les projets, coordonner les parties prenantes, encadrer les consultants juniors et contribuer aux offres, appels d'offres, benchmarks et travaux de veille.

Profil recherché

• 5 à 10 ans d'expérience en architecture data, plateformes cloud ou opérations Data & AI, idéalement en cabinet de conseil et/ou dans les services financiers.
• Expérience avérée en pilotage d'équipe, gestion de projet, développement commercial et relation client pour un positionnement Manager.
• Anglais maîtrisé pour communiquer avec les équipes et les clients à l'international.
• Profil curieux, proactif et critique, avec un excellent niveau rédactionnel, un fort esprit d'équipe, de l'autonomie et un sens du relationnel.
• Orienté client et business, avec une capacité de vulgarisation ; certification sur une technologie de marché, un plus.

Compétences requises

• Architectures d'intégration et middleware : API management, ESB, ETL/ELT, iPaaS, microservices, architectures événementielles, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh.
• Environnements Azure, AWS ou GCP et plateformes Databricks ou Snowflake.
• Pratiques CI/CD, Git, Docker, Kubernetes, DataOps, DevOps, MLOps ou AI Ops.
• Python, SQL, Spark, Kafka et bases NoSQL.
• Projets agiles jusqu'à la mise en production.

Ce que nous offrons

• Un environnement de travail flexible avec le télétravail.
• Des programmes de mobilité internationale.
• Un package complet : bonus discrétionnaire annuel, prime de participation, RTT, mutuelle avantageuse, carte titre-restaurant, remboursement de 75 % de l'abonnement de transports en commun ou aide pour l'achat d'un vélo.
• Primes de cooptation, abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix et accès privilégié à l'Opéra de Paris.

Le recrutement se fait en trois entretiens (RH et métier) incluant une étude de cas, menés à distance et en présentiel.