Consultant Senior – Risques climatiques et nature (modélisation et stress testing)

À propos du poste

Sia, groupe de conseil en management international, recrute un(e) Consultant(e) Senior à Paris pour son activité Risk, Steering & Sustainability. Le cabinet accompagne les institutions financières françaises et européennes dans la modélisation, la quantification et l'intégration des risques climatiques, environnementaux et liés à la nature, de la modélisation des risques physiques et de transition à l'intégration dans les modèles de risque, l'ICAAP, le RAF et le pilotage des portefeuilles.

Missions principales

• Modéliser les risques physiques, de transition et de nature : exposition et vulnérabilité des actifs, contreparties et portefeuilles, traduite en pertes économiques et financières.
• Concevoir des scénarios climatiques et de nature (NGFS/IPCC) et réaliser des stress tests, incluant modèles satellites et trajectoires de chocs.
• Intégrer les facteurs climatiques et environnementaux dans les paramètres de risque (PD, LGD, ratings, scoring), la valorisation des collatéraux et les modèles de crédit, de marché, de risque opérationnel et de portefeuille.
• Décliner les indicateurs et scores climat/nature dans l'octroi, le pricing, le conseil, la prévention, la revue et la gestion des portefeuilles, ainsi que dans le RAF, l'ICAAP, le capital planning et le budget.
• Identifier, croiser et industrialiser les données (climatiques, géospatiales, sectorielles, carbone) et construire les variables de risque.
• Créer des visualisations : cartes interactives QGIS/SIG, heatmaps, dashboards Power BI/Tableau, outils d'aide à la décision.
• Gérer la relation client, encadrer des consultants et contribuer à la politique de publication de l'équipe.

Profil recherché

• Bac+5 (grande école d'ingénieur, de commerce ou grande université), 3 à 6 ans d'expérience en cabinet de conseil, Big Four, institution financière ou direction ESG.
• Exposition significative aux risques climatiques, naturels ou financiers ; appétence pour la data et l'IA.
• Formation quantitative, finance ou environnement, bon anglais professionnel.

Compétences requises

• Modélisation quantitative, statistiques, économétrie, finance ou data science.
• Python, R, SQL, SAS, QGIS/SIG, Power BI ou Tableau.
• Référentiels NGFS, IPCC, Copernicus, ENCORE et cadres prudentiels (BCE/EBA, ICAAP, RAF).