Consultant Senior MLOps Engineer

À propos du poste

Dans le cadre de ses projets Data & IA, Talan recherche un Consultant Senior MLOps basé à Paris. Le rôle assure la mise en production, l'industrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle, afin de garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions d'intelligence artificielle déployées chez les clients. Le poste est à temps plein.

Missions principales

• Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning.
• Déployer et maintenir des environnements de production sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise.
• Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerte (performance, dérive des données, disponibilité).
• Standardiser et automatiser les workflows ML (prétraitement, entraînement, déploiement, monitoring).
• Collaborer avec les data scientists et data engineers pour la qualité et la robustesse des modèles.
• Intégrer la sécurité, la conformité RGPD et la gouvernance des données.
• Contribuer à la veille technologique et participer à des phases d'avant-vente, notamment la rédaction de la réponse technique et la soutenance client.

Profil recherché

• Bac +5 en informatique, data science ou équivalent, avec au moins 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps.
• Expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle, avec maîtrise des contraintes de performance, de scalabilité et de coûts en cloud.
• Leadership technique pour encadrer des profils juniors et travailler en équipe pluridisciplinaire en mode agile.
• Excellentes compétences en communication et vulgarisation technique.

Compétences requises

• Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes.
• Cloud : AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI, ou Databricks, Snowflake.
• Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Weights & Biases.
• Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm ; observabilité : Prometheus, Grafana, ELK.
• Sécurité et gouvernance : RGPD, DataOps, ML responsable.

Ce que nous offrons

• Plan de formation (formations éditeurs, certifications) et management de proximité.
• Locaux modernes en centre-ville, télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100 €.
• Tickets restaurant, prime vacances, 50 % de transport, mutuelle, RTT, actionnariat salarié, prime de cooptations.
• Processus de recrutement rapide : 1 entretien RH, 1 test technique, 2 entretiens opérationnels au siège.