AI Gen Applied Architect

À propos du poste

Devoteam AI Apps recherche un AI Gen Applied Architect pour concevoir et piloter l'architecture des solutions d'intelligence artificielle de ses clients, de la phase de cadrage et de preuve de concept jusqu'à la mise en production à l'échelle. Les environnements concernés sont le cloud (Azure, AWS, GCP), le cloud souverain (Scaleway, OVHcloud, Outscale) et on-premise, avec des méthodologies Lean Startup et MVP.

Missions principales

• Définir l'architecture technique des solutions IA (GenAI, ML, NLP, Computer Vision) adaptées aux contraintes de déploiement (cloud, cloud souverain, on-premise, hybride)
• Sélectionner les frameworks, modèles et services adaptés (LLMs, RAG, fine-tuning, agents autonomes, orchestration multi-modèles)
• Concevoir les patterns d'intégration IA dans les SI existants et les architectures data (Data Lakes, Lakehouse, streaming)
• Adapter les solutions aux exigences de souveraineté des données et de sécurité (SecNumCloud, RGPD, AI Act)
• Animer des ateliers de Design Thinking et d'architecture, encadrer et former les équipes techniques
• Établir les standards et guidelines d'architecture IA, réaliser des audits d'architecture et des plans de transformation data/IA
• Piloter les phases de cadrage, POC et passage à l'échelle, et vulgariser les concepts d'IA auprès des clients
• Mettre en place les pipelines MLOps / LLMOps, superviser les revues d'architecture et configurer les environnements CI/CD

Profil recherché

• 10 ans minimum en développement logiciel, architecture technique et management d'équipes, avec une expérience significative en solutions data/IA
• Anglais technique, français courant ; certifications appréciables (Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect Expert, Google Cloud Machine Learning Engineer, AWS Solutions Architect, etc.)

Compétences requises

• Cloud : Azure (idéalement AZ-305), AWS, GCP, Scaleway, OVHcloud, Kubernetes, Docker
• IA : LLMs, RAG, fine-tuning, Prompt Engineering, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, bases vectorielles (Chroma, Qdrant, Pinecone), MLOps/LLMOps
• Data engineering : ETL/ELT, Data Lakes, Databricks, Spark, architectures Lambda/Kappa
• Méthodologies : Design Thinking, Agile/Scrum, Lean Startup, ADR

Ce que nous offrons

• Rémunération compétitive selon profil et expérience
• Mutuelle, tickets restaurant, RTT, participation aux frais de transport
• Accompagnement personnalisé, formations continues, certifications et évolution interne