Manager Data & IA

À propos du poste

Accenture recherche un Manager Data & IA (niveau senior, temps plein, Paris) qui accompagne les clients dans la création et la maximisation de la valeur générée par l'intelligence artificielle et les données. Il définit des stratégies Data & IA à l'échelle de l'entreprise, d'un secteur ou d'une fonction métier, pilote des transformations technologiques et dirige des équipes et des programmes stratégiques.

Missions principales

• Définir une vision et identifier des opportunités de transformation grâce à la Data et à l'IA
• Concevoir la stratégie Data & IA d'une organisation, évaluer sa maturité et définir les fondations d'une approche « AI-first » (architecture technologique, plateforme IA, modèle opérationnel)
• Traduire les enjeux métier en solutions GenAI et Agentic AI avec les équipes techniques
• Élaborer le business case, le modèle d'investissement et la feuille de route
• Intégrer les principes de l'IA Responsable et définir une stratégie de collaboration avec les partenaires de l'écosystème
• Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires à l'industrialisation des solutions d'IA
• Prototyper rapidement des solutions IA, notamment via le vibe coding et le développement assisté par l'IA

Profil recherché

• Diplôme universitaire de niveau Licence (Bachelor) ou équivalent ; MBA ou Master souhaité
• Expérience significative dans la Data et l'IA, y compris la conception et la mise en œuvre de projets Data & IA
• Expérience en conseil à forte valeur ajoutée, avec gestion de programmes de grande ampleur et pilotage de chantiers stratégiques, ou expérience équivalente dans un secteur ou une fonction métier pertinente
• Expérience dans la gestion et l'animation de parties prenantes de niveau senior
• Esprit entrepreneurial, orienté développement commercial (go-to-market)
• Excellentes compétences en leadership et en management d'équipes

Compétences requises

• Bonne maîtrise des concepts et architectures GenAI et Agentic AI : LLM, prompting, RAG, orchestration multi-agents
• Capacité à expérimenter et prototyper rapidement avec les technologies GenAI
• Bonne compréhension des enjeux de mise en production de l'IA : évaluation, hallucinations, guardrails, Responsible AI, sécurité, performance et coûts