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Manager Data & IA Engineer (H/F)

Wavestone · Nanterre

Nouveau Service public emploi
CDI 🇫🇷 Français
Data lake Lakehouse Data mesh Data products Micro‑batch Streaming BI APIs RAG MLOps LLMOps GenAI Vector DB Databricks Snowflake Dataiku Azure AWS GCP

Description du poste

À propos du poste

En tant que Manager Data & IA Engineer au sein de la Business Unit AI de Wavestone, vous piloteriez l'industrialisation de l'IA pour de grands comptes, en concevant les socles data et IA de leurs organisations.

Missions principales

  • Définir et mettre en œuvre des architectures data modernes (data lake, lakehouse, data mesh, data products) pour supporter les cas d’usage analytiques, ML et GenAI.
  • Structurer des pipelines robustes (batch, micro‑batch, streaming) de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).
  • Industrialiser les projets IA & GenAI en collaboration avec Data Scientists et AI Engineers : packaging, automatisation, MLOps et LLMOps.
  • Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP) et assurer le rôle de Tech Lead Data Engineering.
  • Garantir la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données (data quality, data contracts, catalogues, lineage, sécurité).
  • Déployer des solutions d’agents IA en concevant l’architecture data et technique des chaînes d’agents.

Profil recherché

  • Expérience confirmée en ingénierie Data et IA, idéalement dans un cabinet de conseil ou une grande entreprise.
  • Capacité à piloter des équipes techniques et à arbitrer des choix d’architecture.
  • Bonne connaissance des enjeux de gouvernance IA et de conformité (AI Act).

Compétences requises

  • Data lake, lakehouse, data mesh, data products
  • Batch, micro‑batch, streaming, pipelines BI, APIs, RAG
  • MLOps, LLMOps, GenAI, vector DB, observabilité LLM, prompt engineering
  • Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure, AWS, GCP
  • Data quality, data contracts, catalogues, lineage, sécurité d’accès

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un CDI basé à Nanterre.
Source : ats:france_travail

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