Intern Data Products Analyst – March

À propos du poste

MyTraffic, fondée en 2016, fournit aux professionnels du commerce des analyses et des insights basés sur des données de localisation, et accompagne plus de 500 clients en Europe. En 2026, l'entreprise lance un produit propulsé par l'IA et redéfinit sa stratégie autour d'une approche Product-Led Growth. L'intern Data Products Analyst intègre l'équipe Data Products, qui construit et fiabilise les bases de données (points d'intérêt, enseignes, polygones) sur lesquelles Gini s'appuie, en travaillant au quotidien avec Adrien, Data Product Manager.

Missions principales

• Data quality & reporting : analyser des échantillons de données pour évaluer leur pertinence, leur cohérence et leur fiabilité, contribuer à la mise en place et au suivi d'indicateurs de qualité data, identifier des anomalies et tester les réponses de Gini sur des cas concrets
• Data collection & enrichment : réaliser du scraping de données open source, structurer, nettoyer et documenter les données collectées en lien avec l'équipe technique
• Opérations et gestion de projets : participer à l'amélioration continue des bases de données, de l'identification du problème à la mise en œuvre, en collaborant avec les équipes commerciales, produit et technique

Profil recherché

• Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou en université de premier plan
• Forte appétence pour la data et l'analyse, esprit d'équipe et autonomie
• Un plus : une première expérience dans un environnement Tech/Data

Compétences requises

• Excel, Python, SQL
• Web scraping

Ce que nous offrons

• Rémunération de 1 200 € brut par mois, plus prime de fin de stage et tickets restaurant
• Environnement stimulant de scale-up en pleine transformation, cadre de travail premium à Paris 10e
• Apprentissage accéléré en data, outils business, gestion de projet et soft skills, avec accompagnement managérial

Le recrutement se fait en deux entretiens de 45 minutes chacun : un entretien en présentiel avec le futur manager, puis un entretien visio avec un autre membre de l'équipe Data Products.