Consultant en ingénierie des connaissances – Chaîne d'approvisionnement et ingénierie

À propos du poste

Accenture recrute un consultant en ingénierie des connaissances (Knowledge Engineering Team Lead/Consultant) basé à Paris, à mi-parcours de carrière, en temps plein. Vous êtes un contributeur individuel solide en ingénierie des connaissances qui évolue vers un rôle de chef d'équipe, et vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie des graphes de connaissances, de l'ingestion à la modélisation, la curation et le déploiement.

Missions principales

• Construire des composants de graphe de connaissances qui contribuent à la transformation de l'architecture de données d'un client.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'IA et sémantiques, intégrées au système global.
• Travailler avec l'équipe projet et les responsables de livraison, et établir de solides relations avec les interlocuteurs clients.
• Aider à rassembler les éléments justifiant la solution de couche sémantique recommandée, et soutenir les efforts commerciaux d'Accenture lorsque cela est demandé.
• Démontrer la valeur des approches basées sur l'IA générative et les graphes de connaissances, et partager ses apprentissages avec l'équipe.
• Développer ses compétences dans les solutions Data & AI, notamment les technologies agentiques, et collaborer avec des équipes réparties sur plusieurs fuseaux horaires.

Profil recherché

• Diplôme de licence ou équivalent, avec au moins 3 des éléments suivants : expérience avec les technologies Knowledge Graph (RDF, SPARQL, LPG, SHACL), expérience en conception de schémas, gestion d'ontologies et curation de Knowledge Graphs, expérience auprès de clients dans l'ingénierie ou des secteurs similaires, expérience de mise en œuvre de pipelines de données pour l'IA (LLM).
• Solides connaissances des bases de données relationnelles, objet, graphe (Stardog, Neo4j, Amazon Neptune) et vectorielles.
• Qualifications préférées : expérience avec AWS, Azure, GCP, Python, TensorFlow, PyTorch, Apache NiFi, Airflow, NLP, prompt engineering et LLMs, expérience de chef d'équipe et de conseil en contact direct avec des clients externes.

Pas d'exigence de leadership ni de développement commercial à ce niveau.