Architecte Data Platform H/F - CDI

À propos du poste

Talan, groupe international de conseil en transformation Data & IA, recherche un(e) Architecte Data Platform en CDI à Paris. Vous concevrez, cadrerez et ferez évoluer des plateformes data modernes, cloud-native, sécurisées et industrialisées, en assurant la cohérence de l'architecture, de la gouvernance, de la sécurité et de l'exploitation. Au-delà de la technique, vous portez une posture de conseil auprès des clients : vous structurez leur stratégie data, orientez leurs choix d'architecture et proposez des cibles pragmatiques.

Missions principales

• Concevoir des architectures data adaptées aux enjeux métier, techniques et économiques, et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition de la donnée.
• Structurer les couches de données (médaillon), les environnements, les standards de gouvernance et de sécurité, et garantir scalabilité, performance, résilience et maîtrise des coûts.
• Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie data platform et data cloud, construire des roadmaps de transformation et de migration, et challenger les besoins vers les meilleures solutions du marché.
• Pporter des recommandations structurées aux décideurs (CTO, CDO, Data Leaders) et contribuer aux phases d'avant-vente et à la construction des offres.
• Définir les standards DataOps (CI/CD data, tests automatiques, monitoring et observabilité) et les pratiques d'exploitation (gestion des incidents, runbooks, SLA / SLO).
• Animer des ateliers d'architecture et de cadrage, assurer la cohérence avec les équipes Cloud, Engineering, Analytics et Sécurité, et participer à la veille technologique et à la capitalisation.

Profil recherché

• Expérience significative en architecture de plateformes data cloud.
• Maîtrise des architectures modernes : lakehouse, data warehouse cloud, architecture médaillon, et compréhension du flux de données end-to-end.
• Capacité à définir des architectures cibles et des patterns standardisés, et à porter des convictions claires et argumentées.
• Excellente posture de conseil auprès de clients grands comptes, avec capacité à adapter son discours du niveau technique à la direction.
• Vision stratégique, sens des priorités, capacité d'arbitrage, et excellentes capacités de vulgarisation et d'animation de cadrages.

Compétences requises

• Modélisation Data Vault et modélisation dimensionnelle.
• Gouvernance, sécurité, performance et FinOps ; définition de stratégies CI/CD data et de processus de déploiement (release, rollback, environnements).
• Infrastructure as Code (Terraform), secret management, IAM, sécurité avancée, architecture multi-cloud ou hybride.