AI Engineer H/F – IA générative, LLM et agents (CDI)

À propos du poste

Talan, groupe international de conseil en transformation Data & IA, recrute un(e) AI Engineer en CDI au sein de sa Practice Data Science & IA, basée à Paris. Cette pratique conçoit et industrialise des solutions d'IA générative, de Machine Learning et d'agents autonomes pour ses clients. Vous transformerez les dernières avancées de l'intelligence artificielle (modèles de langage, agents, RAG) en solutions robustes et déployées en production, sur l'ensemble du cycle de vie de la brique IA.

Missions principales

• Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d'usage d'intelligence artificielle.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM.
• Développer des applications basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils).
• Construire et faire évoluer des pipelines de fine-tuning, d'évaluation et de prompt engineering.
• Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases vectorielles pour la recherche sémantique et le raisonnement augmenté.
• Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et amélioration continue.
• Suivre les performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité).
• Benchmark de solutions IA, réalisation de POC, MVP et démonstrateurs, participation à des missions de cadrage et de feuille de route auprès des clients.
• Contribuer aux offres, aux assets techniques et aux initiatives de R&D, et partager des connaissances via des communautés d'expertise et des formations internes.

Profil recherché

• Diplôme Bac +5 / Doctorat en mathématiques appliquées, informatique, data science ou domaine connexe.
• Au moins 5 ans d'expérience sur des projets IA, data science ou machine learning.
• Rigueur scientifique, esprit analytique, sens de l'innovation, leadership technique et autonomie.
• Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.

Compétences requises

• Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).
• Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.
• Bonne compréhension des fondements du Machine Learning et du Deep Learning.
• Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements cloud.

Ce que nous offrons

• Plan de formation (formations éditeurs, certifications) et management de proximité par des experts locaux.
• Locaux modernes en centre-ville, télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100 €.
• Mobilité en France et à l'étranger, tickets restaurant, prime vacances, 50 % de transport, mutuelle, actionnariat salarié.
• Permanence handicap, prime de cooptations, RTT.

Processus de recrutement : 1 entretien RH, 1 test technique, 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, 1 entretien avec le directeur de pôle, tous au siège.